Question

dataFrame 1：

index                    col1 
03-05-2018 12:00:00         3   
03-05-2018 13:00:00         4    
03-05-2018 14:00:00         3       
03-05-2018 15:00:00         3  
.......                    ..

dataFrame2

index                   col2 
03-05-2018 12:00:00        1    
03-05-2018 13:00:00        3    
03-05-2018 13:30:00        4    
03-05-2018 14:30:00        2    
03-05-2018 15:00:00        3   
.....                     ..

我想合并这些数据框并删除索引不匹配的值：

dataFrame 3：

index                    col1 col2 
03-05-2018 12:00:00         3    1  
03-05-2018 13:00:00         4    3   
03-05-2018 15:00:00         3    3  
.........                  ..   ..

是否有类似pd.merge的功能来实现这一目标？（这是一个熊猫数据框，索引是DateTime对象）谢谢！

编辑：我使用了pd.merge（dataFrame1，dataFrame2，how ='inner'，on ='index'，left_index = True，right_index = True），但出现错误“无法将类型'Timestamp'与类型' int”。我真的确定两个索引都是时间戳

Answer 1

我只会执行inner。当inner值匹配时，on联接基本上执行联接，否则将其删除（出于该问题的目的将其删除）。

a = {'index':['A','C','D','G'],'col1':[3,4,3,3]}
b = {'index':['A','B','C','E','G'],'col2':[1,4,3,2,3]}
df_1 = pd.DataFrame(a)
df_2 = pd.DataFrame(b)
df_3 = df_1.merge(df_2,how='inner',on='index')
print(df_3)

输出：

  index  col1  col2
0     A     3     1
1     C     4     3
2     G     3     3

合并具有相同索引的数据并删除不具有相同索引的数据

1 个答案: