连通组件分析，如何处理拆分组件？

Question

我正在开发一个图像识别应用程序。 为了识别和分类图像中的符号，计划是针对每个连通分量的一组分类符号使用k-Nearest-Neighbors算法（即“连接像素组”）。

但是如何处理分裂的符号？ （如果符号是字符，则示例为“i”）

Answer 1

一些启发式：

1. 不仅要比较连接的组件，还要比较带有背景像素的外接矩形。这些矩形可以向上扩展（对于“i”，“ä”等情况）。
2. 定义考虑背景像素的指标。例如，如果像素不同则添加距离，如果相同则减去距离。在这种情况下，当您将提取的字母（“i”与“i”和“l”）进行比较时，您将在“i”处获得更短的距离。这是因为“点”和“棒”之间的白色像素将增加与“l”的距离。
3. 碰巧“rn”被识别为“m”。为避免这种情况，度量必须大于“r”接近“rn”而不是“m”。对于我的文本，我有足够的指标，如第2段所述（：