无法单独绘制箱形图

Question

我在数据中有很多特征，我想为每个特征绘制箱形图。所以

import pandas as pd 
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(25,20))

for data in train_df.columns:
    plt.subplot(7,4,i+1)
    plt.subplots_adjust(hspace = 0.5, wspace = 0.5)
    ax =sns.boxplot(train_df[data])

我做到了 输出是

所有情节都在一张图像上，我想要类似

（不是偏斜图，而是箱形图） 我需要做些什么改变？

Answer 1

在您的代码中，我看不到i的来源，也不清楚ax的分配方式。

也许尝试这样的事情，首先是一个示例数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

train_df = pd.concat([pd.Series(np.random.normal(i,1,100)) for i in range(12)],axis=1)

为每个子图设置fig和一个展平的ax：

fig，ax = plt.subplots（4,3，figsize =（10,10）） ax = ax.flatten（）

最基本的方法是在函数内调用sns.boxplot并分配ax：

for i,data in enumerate(train_df.columns):
                        sns.boxplot(train_df[data],ax=ax[i])