Question

我有一个在python pandas 1.0.5上可以正常工作的代码：

av_mixes = pd.merge(mix[~(mix['UsedUp'])].reset_index(drop=False),
                    consumption, how='left', left_on='index',
                    right_on='ID').groupby(['index'])['Consumed'].max()

其中混合和消耗量是pandas DataFrame，而mix['UsedUp']列是布尔值，mix['index']和consumption['ID']列是数字，mix['Consumed']是DateTime。

此功能的作用是收集尚未用完的混合物，将其与消耗记录进行匹配，并为每个剩余的混合物提供最近记录其消耗量的时间。在新的更新之前，这个工作还不错。从那时起，我收到以下错误调试消息：

python pandas error "assert values.dtype == "i8""

我得到一个AssertionError。

我已经检查过release notes for Pandas 1.1.0，并且似乎在分组和时间戳方面都进行了一些更改，但是我看不到这些更改如何影响我的用例。

感谢您的进阶。

更新：在我看来，最近对其他软件包的一些更新（现在我的系统上的pandas为1.1.0）解决了该问题，因此其他一些python软件包可能是罪魁祸首。

Answer 1

这是熊猫1.1.0发布的问题解决方案-降级到1.0.3（0.24.1）

版本

Python熊猫-升级到1.1.0后损坏的groupby和顺序

1 个答案: