Groupby级熊猫

Question

我正在尝试使用Spyder中的level参数来了解Pandas中的Groupby函数。

   def print_groups(groupobject):
        for name, group in groupobject:
            print (name)
            print (group.head())

从2012年1月到2012年12月，我拥有与两个符号有关的数据。我已将变量mi的索引设置为Symbol，Year和Month。

mi = s4g.set_index(['Symbol','Year','Month'])
mi

我想做的是使用group（level = 0）参数，发现运行此行代码时仅出现数据集的前五行。

mig_11 = mi.groupby(level=0)
print_groups(mig_11)

当我使用level = 1时，我发现同样的事情发生。

mig_11a = mi.groupby(level=1)
print_groups(mig_11a)

即使将其更改为级别= 2，我仍然看到前5行。

mig_11b = mi.groupby(level=2)
print_groups(mig_11b)

mig_11b的第二张图片 在此处输入图片说明

我只是不明白为什么当原始数据截止到12月时，为什么要在每个groupby级别上看到前五行。

非常感谢。

Answer 1

感谢@coldspeed。

我需要在下面的代码中替换print（group.head（））以进行print（group），以查看整个数据集。

def print_groups(groupobject):
    for name, group in groupobject:
        print (name)
        print (group.head())#Replace with print (group)