如何在特定条件下合并熊猫的连续行

Question

我有一个数据集，由于OCR有点脏。示例如下：

    date    float_col1  float_col2  txt_col
0   12/17/2019  0.00    5012.41 some string1
1   12/26/2019  0.00    0.30    some string2
2   NaN         1.98    0.00    some string3
3   01/06/2020  0.00    673.01  some string4
4   NaN         0.00    0.00    some string5
5   NaN       786.60    0.00    some string6

我想合并第4行和第5行，因为它们应该属于同一行。

条件是，如果float_col1和float_col1均为NA，则应将其合并。

数据集应如下所示：

    date    float_col1  float_col2  txt_col
0   12/17/2019  0.00    5012.41 some string1
1   12/26/2019  0.00    0.30    some string2
2   NaN         1.98    0.00    some string3
3   01/06/2020  0.00    673.01  some string4
4   NaN       786.60    0.00    some string5 some string6

谢谢。

Answer 1

我们首先需要fillna的NaN，因为np.nan不等于自身，然后我们用gorupby来agg，并使用{{1 }}和shift

cumsum