如何用PCA进行预测

时间:2011-06-13 21:55:31

标签: linear-algebra pca

我已经能够计算我的数据样本的特征向量/值(N个样本的维数M),我想将维度减少到3个。如果我是正确的,我需要选择前3个特征向量(带有最大的特征值)。

从这3台PC和新样本的观察(原始基础)(现在仅查看3个维度)。

我如何预测M-3其他值是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

是的,通过使用模型中x个最重要的组件,您将维度从M减少到x

如果你想预测 - 即你有一个Y(或多个Y)你进入PLS而不是PCA

Trusty维基百科像往常一样拯救(抱歉,在iPad上写字时似乎无法添加链接)

http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression