用R中的PCA函数进行预测

Question

我正在使用“FactoMineR”软件包中的PCA功能来实现PCA（关于缩放数据），我有一个问题需要为新人预测正确的值：

library(FactoMineR)
data(iris)
X <- iris[,1:4]
acp <- PCA(X,scale.unit = T)

特征向量位于acp$svd$V。 个人坐标在acp $ ind $ coord中。 Normaly，这个命令行：

scale(X,center = T,scale = T) %*% acp$svd$V

应该给出与acp$ind$coord相同的值，但事实并非如此......我使用princomp函数（“stats”包）时遇到同样的问题。

有人可以解释我为什么吗？ THX