贝叶斯推断连续变量的简单Python示例

时间:2020-08-12 00:46:24

标签: python statistics bayesian pymc3

我正在尝试了解贝叶斯统计信息,并且在编写一个简单示例时遇到了麻烦。谁能为我提供有关如何执行以下操作的指导,或者为我提供涵盖类似方法的教程的指导?

prior =  normal(mean, sd)
data = [1,2,3,4,5]
likelihood = normal.fit(data)
posterior = calc_posterior(prior, likelihood)

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