熊猫数据框过滤器包含（'。'），Python 3.6

Question

我有一个数据框架，其中包含1947-2019年的年份，但是一行包含“ 2018.1”。 当我过滤日期中包含“。”的数据时，结果将给出所有数据

DataAll.loc[DataAll['Date'].astype(str).str.contains('.'), 'Date']

我已经检查了数据类型，并且都在字符串中

DataAll['Date'].apply(type).unique()
array([<class 'str'>], dtype=object)

如何过滤包含“。”的数据，请帮忙。

Answer 1

这里是with fits.open(filename) as hdul: maxvalue1, spec1, d1, he1, hdu_gray, coord1 = fix_fitshead(hdul) ... 个特殊的正则表达式字符，因此需要.或对其进行转义：

regex=False

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DataAll.loc[DataAll['Date'].astype(str).str.contains('.', regex=False), 'Date']