Question

我有一个数据框：

   BPR_free_speed  BPR_speed  Volume  time_normalised  free_capacity  
0           17.88  15.913662     580         1.593750          475.0  
1           17.88  15.865198     588         2.041667          475.0  
2           17.88  16.511613     475         0.666667          475.0  
3           17.88  16.882837     401         1.091458          467.0  
4           99999  16.703004     438         1.479167          467.0  
5           17.88  16.553928     467         0.960417          467.0

如何在特殊条件下获得系列赛？我想查找离群值并将其放入系列df["has_outliers"]中，例如如果某行的任何列中的值均大于550，则为True，否则为False。

此数据帧的输出应为

     has_outliers
0           True
1           True
2           False 
3           False 
4           True 
5           False

我认为即使使用numpy也可以完成此操作，但是该怎么做？

Answer 1

通过DataFrame.gt与DataFrame.any进行比较，以检查每行至少一个True：

df["has_outliers"] = df.gt(500).any(axis=1)

或计数True并转换为整数：

df["has_outliers"] = df.gt(500).sum(axis=1).astype(bool)

特殊过滤器熊猫数据框

1 个答案: