Question

我无法使用SQLAlchemy连接到在SQL Server上创建的临时表。

我连接到服务器

engine = create_engine(URL, poolclass=StaticPool)

我用熊猫数据框中的数据填充临时表：

df_tmp.to_sql('#table_test', con=engine)

该表存在于服务器上：

res = engine.execute('SELECT * FROM tempdb..#table_test')
print(res)

返回我的数据元组列表。但是，当我尝试创建SQLAlchemy表时，它失败并显示NoSuchTableError：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
metadata = MetaData(engine)
metadata.create_all()
table = Table('#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

我也尝试过这样做，它给出了相同的错误：

table = Table('tempdb..#table_test', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

我还尝试使用SQL命令创建空白表，当我尝试使用SQLAlchemy读取空白表时，也会出现相同的错误：

engine.execute('CREATE TABLE #table_test (id_number INT, name TEXT)')

SQLAlchemy是否支持临时表？如果是这样，这里出了什么问题？我希望尽可能将临时表作为sqlalchemy.schema.Table对象，因为它适合我的所有其他代码。

Answer 1

（关于问题的评论）

实际上，这是对SQLAlchemy的mssql方言检查表是否存在的当前机制的限制。它向INFORMATION_SCHEMA.TABLES查询当前目录（数据库），并且#temp表未显示在该视图中。如果我们USE tempdb然后从那里查询INFORMATION_SCHEMA.TABLES，它们确实会以一种流行的方式并且以一种不是特别有用的方式出现。

目前，我已经创建了一个GitHub问题here，以查看我们是否可以对此进行改进。

更新2020-09-01

针对上述GitHub问题的更改已合并到SQLAlchemy的master分支中，并将包含在1.4版中。如果您想在1.4正式发布之前利用此功能，可以通过以下方式安装SQLAlchemy：

pip安装git + https：//github.com/sqlalchemy/sqlalchemy.git

SQLAlchemy无法自动加载mssql临时表

1 个答案: