sqlalchemy表架构自动加载

时间:2017-03-27 09:00:42

标签: python python-2.7 sqlalchemy

我正在创建一个像这样的SQL炼金术表:

myEngine = self.get_my_engine() # creates engine
metadata = MetaData(bind=myEngine)
SnapshotTable = Table("mytable", metadata, autoload=False, schema="my schema")

我必须使用autoload false,因为该表可能存在也可能不存在(并且该代码必须在创建表之前运行)

问题是,如果我使用autoload = False,当我尝试查询表(在由另一个进程创建之后)执行session.query(SnapshotTable)时,我得到一个:

InvalidRequestError: Query contains no columns with which to SELECT from.

误差;这是可以理解的,因为表还没有加载。

我的问题是:我如何"加载"用autoload = False定义表格后的元数据。

我查看了schema.py代码,似乎我可以这样做:

SnapshotTable._autoload(metadata, None, None)

但这对我来说并不合适......还有其他想法或想法吗?

由于

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

首先声明表模型:

class MyTable(Base):
    __table__ = Table('mytable', metadata)

或直接:

MyTable = Table("mytable", metadata)

然后,一旦您准备加载它,请调用:

Table('mytable', metadata, autoload_with=engine, extend_existing=True)

这一切的关键是 extend_existing = True

所有功劳都归功于SQLAlchemy邮件列表上的Mike Bayer。

答案 1 :(得分:2)

我猜这个问题与未反映的元数据有关。 您可以尝试使用此调用bevore执行任何查询的方法加载元数据:

metadata.reflect() 

它将重新加载表的定义,因此框架将知道如何构建正确的 SELECT 。 然后打电话

if SnapshotTable.exists :
     SnapshotTable._init_existing()

答案 2 :(得分:2)

我昨晚正在处理这个问题,事实证明,您需要做的就是在metadat.reflect的帮助下从数据库中加载所有可用的表定义。这与@fgblomqvist's solution非常相似。主要区别在于您不必重新创建表。实质上,以下内容应该有所帮助:

SnapshotTable.metadata.reflect(extend_existing=True, only=['mytable'])

这里的无名英雄是extend_existing参数。它基本上确保重新加载与SnapshotTable关联的架构和其他信息。此处使用参数only来限制检索的信息量。如果您正在处理大型数据库,这将为您节省大量时间

我希望将来能达到目的。