将0和1（float64）转换为布尔值时，将空值转换为True

Question

我正在处理从Excel文件导入Jupyter笔记本的数据集。原始文件的列中包含True和False值。当转换为数据帧时，这些值将转换为float64类型的0和1。该列也缺少一些值。

我尝试使用将它们转换回布尔类型

.astype('bool')

很奇怪，我发现丢失的数据已转换为True。

为什么会这样？？

我尝试通过仅选择notnull()值来避免这种情况，但是类型更改为Object not boolean

Answer 1

这是因为所有内容评估为 True ，而空字符串评估为 False 。例如，您可以尝试以下操作：

File <path, including fragment> does not exist

然后，您可以使用Expected scheme-specific part at index 5正确切换值：

List= ['True','False','False','False']
df= pd.DataFrame(List)

在您的情况下，您具有nan值。因此：

map

输出：

df= df[0].map({'False':False, 'True':True})