带有dicts的df.append（）将布尔值转换为1和0

Question

假设我创建了一个空数据框：

df = pd.DataFrame()

我通过df.append()添加词典：

df.append({'A': 'foo', 'B': 'bar'}, ignore_index=True)

这给了我

的预期结果

     A    B
0  foo  bar

但是，如果dict值中有任何布尔值，即

df.append({'A': True, 'B': False}, ignore_index=True)

布尔值被转换为浮子。

     A    B
0  1.0  0.0

为什么会发生这种情况？如何防止这种转换？如果可能的话，我宁愿不对完成的数据帧做任何事情（也就是说，不希望从浮动强制转换为布尔值）。

编辑：找到了我自己的解决方案，但仍想知道上述行为发生的原因。我的解决方案是：

df.append(pd.DataFrame.from_dict({'A': True, 'B': False}, orient='index').T, ignore_index=True)

这给出了所需的

      A      B
0  True  False

Answer 1

您可以在追加之前将dict转换为DataFrame，以保持数据类型的一致性：

$sql = "SELECT * FROM ".$this->standardsTable." WHERE Standard LIKE '%".$this->keyword."%' ";
$results = $this->conn->query($sql);