如果满足条件，则创建熊猫数据框的索引名称列表

Question

我有一个熊猫数据框，看起来像：

    A   B   C
e  34  89  90
f  92  90  40
g  45  67  80
h  76  25  98

我想遍历一列的每一行并检查value> 80 如果满足条件，我要提取索引名称并追加到列表中。 最好的方法是什么？

结果列表应如下所示： ['f','e','f','e','g','h]

Answer 1

您可以在转置数据集后使用stack：

df1 = df.T.stack()
df1[df 1>= 80].reset_index().level_1.values
['f' 'e' 'f' 'e' 'g' 'h']