标签： deep-learning conv-neural-network face-detection
我正在进行人脸检测。我指的是使用 多任务级联卷积网络。因此，他们提到他们正在使用正像，负像，零件图像和地标图像进行训练。
正片和负片用于人脸分类任务， 正面和零件面用于边界框回归， 和地标面孔用于面部地标定位。
他们随机从WIDER裁剪了几个补丁 面对收集正面，负面和部分面孔。然后， 他们将CelebA的面孔裁剪为具有里程碑意义的面孔。
所以我的问题是，对于CelebA的地标脸，我们有5个地标，但是来自WIDER FACE的正面和部分脸部我们没有地标，因此在训练时，我们如何为此定义基本事实？