如何在Flutter上设置tflite PoseNet“单人姿势估计”？

Question

我在一个使用tflite Posenet在Flutter Framework的移动设备上运行的项目中。我们希望在测试中获得更高的精度得分，但我们意识到Dart API文档https://pub.dev/documentation/tflite/latest/上原始示例提供的存储库使用了Defalt的多人位姿估计。 （提到的存储库：https://github.com/shaqian/flutter_realtime_detection）。

我们知道原始的tfjs存储库对此进行了讨论，并给出了示例https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet，但是我们在Dart API上找不到它。

如何设置单人姿势估计？

Answer 1

还有一个tflite_flutter插件正在开发中：https://pub.dev/packages/tflite_flutter。请看看。

此插件允许您运行任何自定义的.tflite模型，因此您应该能够从官方的TFLite网站（https://www.tensorflow.org/lite/models/pose_estimation/overview）下载单人posenet模型。

没有正式的flutter示例，但是您应该可以参考Android / iOS示例以了解如何对数据进行预处理/后处理。

Answer 2

嗨，大家好，更新​​问题：

在使用Tflite.runPoseNetOnImage函数进行一些测试之后，我们对其进行了增强。该函数具有一个名为numResults的属性，我们可以将其设置为“ 1”。 Tflite.runPoseNetOnFrame具有相同的属性。

您可以在此链接（https://pub.dev/documentation/tflite/latest/）中看到它