Question

我有一个包含两列From和To的DataFrame，我需要知道位置From和To的最常见组合。

示例：

From        To
------------------
Home        Office
Home        Office
Home        Office
Airport     Home
Restaurant  Office

Answer 1

如果顺序很重要：

GeometryReader {reader in
    Text(self.text)
        .font(Font.system(size: 60.0 * reader.size.height / 80))
        .minimumScaleFactor(0.15)
        .lineLimit(1)
        .background(Color.blue)
}

一次性为您提供所有出现的事件。只需取最大即可找到最大的出现。

如果顺序确实重要，请先对以下值进行排序：

df.loc [：，：] = np.sort（df.values，axis = 1）＃如果df仅由FROM和ADN列组成。

Answer 2

您可以将两列分组在一起，对每对的出现次数进行计数，然后根据此计数对对进行排序。

以下代码可以完成这项工作：

df.groupby(["From", "To"]).size().sort_values(ascending=False)

，对于该问题的示例，它返回：

From        To
-----------------------
Home        Office    3
Restaurant  Office    1
Airport     Home      1

Answer 3

IIUC，SeriesGroupBy.value_counts和Series.idxmax

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()
    navigationItem.title = "Countries"
    navigationController?.navigationBar.prefersLargeTitles = true
    navigationController?.navigationBar.barTintColor = UIColor.blu
    tabBarController?.tabBar.tintColor = UIColor.white
    view.backgroundColor = .white
}

输出

df.groupby('From')['To'].value_counts().idxmax()

通常('Home', 'Office')比groupby.value_counts

另一种方式：

groupby.size

或

df.apply(tuple, axis=1).value_counts().idxmax()

输出

df.apply(tuple, axis=1).mode()

在DataFrame中找到最频繁的组合

3 个答案: