R如何找​​到最频繁的组合

Question

我有一个类似这样的客户数据集

ID | Item |
1  | A    |
1  | B    |
1  | C    |
2  | A    |
2  | B    |
2  | B    |
3  | A    |
3  | B    |
3  | C    |
4  | A    |
4  | B    |
4  | C    |
5  | A    |
5  | B    |

在R中，如何找到客户中购买频率最高的商品组合？

我尝试过

df %>% 
  group_by(ID,Item) %>%
  mutate(n = n()) %>%
  group_by(Item) %>% 
  top_n(3, Item) %>% 
  select(-n)

但是它似乎不起作用。我可以得到dplyr解决方案吗？

dput：

structure(list(ID = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 
5), Item = c("A", "B", "C", "A", "B", "B", "A", "B", "C", "A", 
"B", "C", "A", "B")), row.names = c(NA, -14L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

Answer 1

一个dplyr选项可能是：

df %>%
 group_by(ID) %>%
 summarise(Item = paste(sort(unique(Item)), collapse = "")) %>%
 count(Item)

  Item      n
  <chr> <int>
1 AB        2
2 ABC       3