为Conv2D模型重塑图像

Question

我正在建立用于二进制分类的分类器，当我尝试将图像重塑为模型的正确输入类型时，我会遇到此错误。

 ValueError: cannot reshape array of size 25000 into shape (50,50,3) ----- BGR

但是当我重塑GrayScale的图像时，它工作得很好。

X=np.array(x).reshape(-1,50,50,1)

这是我加载图像并调整其大小的方法：

training_data=[]
labels=[]
for i in os.listdir():
    label=i.split('.')[0]
    if label=='cat':
       labels.append(0)
    else:
       labels.append(1)
    
    image=cv2.imread(i)
    image_array=cv2.resize(image,(50,50))
    training_data.append([image,labels])