我有一个包含160个要素和25000个样本（即维度（25000，160））的多元时间序列。对于LSTM / Conv1D，我将其重塑为3个维度，并使用以下参数来一次处理10个时间步长：
view_as_windows(X,(10,160))
得出的尺寸为（25000，10，160），我认为它代表25000个样本，10个时间步长和160个特征，因此正是我想要的。我可以将其传递给Conv1D层。
但是，如何重塑尺寸（25000、10、160、2）以使其适合具有2个通道的卷积层？我希望卷积层以二维方式扫描10x160矩阵。