我是tensorflow的新手。从事图像预测项目。
•假设我有100张图片，每张图片都已转移到一个矩阵中（或简单地使用'ImageDataGenerator'）。
•然后我需要将矩阵切成3个小矩阵。使用前两个作为输入，最后一个作为输出。
•想法是，以这种方式训练90张图像，然后使用神经网络预测其余10张图像的最后一个部分矩阵。
问题： 1.是否需要将前两个部分矩阵配对？还是该模型仅接受单个输入？
2。是否需要将第一部分矩阵与第二部分矩阵区分开？
3。如果要将坐标添加到输入中，那么对于每个图像我可以有不同的剪切位置吗？