模型和模型（输入）张量流之间的区别

Question

任何人都可以详细说明一下模型与模型（图像）之间的区别

def func(image):
        model = tf.keras.Sequential()
        model.add(Dense(7*7*256, use_bias=False, input_shape=(100,)))
        return model
        #return model(image) 

两者之间有什么区别？对不起，如果答案太明显了，那真是困扰我！