如何在熊猫DF上并行化循环?

时间:2020-07-31 09:47:31

标签: pandas loops parallel-processing

我有以下名为df的pandas DataFrame

 grh        pm_0  age_0
0    1    39054414     74
1    2    34054409     37
2    3  3715955000     65
3    4    19373605     53
4    5       99411     64
5    6    25664143     37
6    7     5161112     77
7    8    41517547     80
8    9  9517054000     72
9   10   538129400     52

我有这样一个循环遍历:

df2=df.copy()
for k in range (1,3):
    for i in range (1,5):
        df["pm_"+str(i)]=df["pm_"+str(i-1)]/k
    df2=df2.append(df)

我对多重处理不是很熟悉,但是似乎并不明显。 是否有一种简单的方法可以使用所有CPU内核(4)并行化“ k循环”?

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