如何将树结构特征转换为矢量特征

Question

我有一个具有多个功能的数据集，这些功能之一是分类的，但其值具有树形结构。例如，如果此分类特征的值为a，b，c，d，e，f，g，h，I，j，k。然后下图显示了值的树关系：

原始功能不包含此关系（因此该功能仅占用一列）。现在，我想合并这种关系，但是我仍然希望该特征为矢量形式。
我的解决方案是：为每个节点创建一个二进制值列。因此在此示例中，特征可以由长度为11的二进制向量表示。特征值等于e的值可以表示为<1、1、0、1,0、0、0、0、0、0>（显示如下）
其中第一个元素表示第一级b;第二个元素表示第二级a；第三，第四，第五和第六个元素分别表示第三级d，e，g和j。第7个元素表示第二级c；第8，第9，第10和第11个元素分别表示第三级f，h，i和k。
我认为这行得通的原因是您可以从此向量表示中恢复树，因此我认为信息在此转换期间不会丢失。
这种转换的主要目的是我想在此数据集上使用一些机器学习算法，因此我希望数据集能提供更多信息。
我想知道此转换是否有效，如果无效，为什么？以及是否有更好的方法可以做到这一点。