我训练了一个模型来预测温度。 我正在努力预测下一个时间戳的价值。
x = tf.expand_dims(series, axis = -1)
prediction = model.predict(x[3620: 3650][np.newaxis])
print(prediction)
在上面的代码中，3620是我的数据大小，30是窗口大小。
我通过了最后30个元素来进行预测。在这里，我期望得到第二天的输出（14到15之间的某个值）。但是令人惊讶的是我得到了30个输出。
输出-
[[11.15309 ]
[12.57259 ]
[13.6263685]
[13.91502 ]
[14.530391 ]
[15.274644 ]
[15.270651 ]
[14.866135 ]
[14.190825 ]
[13.976899 ]
[14.234606 ]
[14.111963 ]
[13.945166 ]
[13.9607935]
[13.800398 ]
[13.813269 ]
[14.4078 ]
[14.271802 ]
[14.552689 ]
[14.30043 ]
[14.1107855]
[14.1914425]
[13.7303505]
[14.014133 ]
[14.141822 ]
[13.883686 ]
[13.954151 ]
[14.12158 ]
[14.270219 ]
[13.995642 ]]
谁能告诉我该怎么办？