用于时间序列预测的深度学习神经网络

Question

我正在开始使用人工神经网络进行互联网流量预测（时间序列预测），但我对此事的经验很少。

1. 有谁知道哪种方法最适合？ （哪种类型 神经网络用于时间序列预测）

2. 深度学习与无人监督的训练是时间的好主意     系列学习？

Answer 1

您可以使用神经网络进行时间序列预测，但它可能会非常棘手。

1）显而易见的选择是递归神经网络（RNN）。然而，这些可能真的难以训练，如果这是你第一次使用神经网，我不会推荐RNN。最近有一些有趣的工作来缓解RNN的训练（例如，无Hessian优化），但同样 - 它可能不适合初学者;-)或者，您可以尝试使用标准神经网络的方案（即不是RNN），并尝试预测前一个数据的下一帧？这可能有用。

2）这个问题太笼统，没有明确的正确答案。是的，您可以使用无监督的功能学习作为解决方案的一部分（例如，预训练您的模型），但如果您的最终目标是时间序列预测，则需要做一些有监督的学习。

祝你好运！