Question

我有一个Pandas DataFrame，具有： '''

1st column = subject_id,
2nd column = voxel_type (categorical; T, P, or C),
3rd to 10th columns = floats

''' 由于每个主题都有多行，因此我想将它们全部折叠成一行，每个主题只保留一行。我的第一个想法是使用groupby，正如SO上的其他问题所建议的那样。但是，每个科目的行数不同...该如何处理？

非常感谢您！

Answer 1

老天，

很难看到您想要的东西，但这是朝着这个方向发展的东西。您最可能要查找的是数据透视表或数据透视表。这是我以最佳猜测做过一个示例：

import pandas as pd
import numpy as np

让我们生成一些虚拟数据：

begin = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,2,2,3,3,3], 
                      'tp': ['t','p','c']*3, 
                     'foo': [np.random.random()+1 for x  in range(9) ], 
                     'bar': [np.random.random()+2 for x  in range(9) ]  
                    })

假设：tp不一致，单个id可能有多个tp条目。然后，我们只需旋转表并列出我们想要的列即可：

pd.pivot_table(begin, values=['foo', 'bar'], columns=['id', 'tp'])

如果假设先验是错误的，则可以执行以下操作：

pd.pivot_table(begin, values=['tp,'foo', 'bar'], columns='id')

有关更多信息，请参见documentation on Pivot

如何将多行不同大小的行折叠成大熊猫？

1 个答案: