Question

我刚开始学习用Python编程，我正在尝试使用Scipy包构建一个稀疏矩阵。我发现有不同类型的稀疏矩阵，但它们都需要使用三个向量来存储，如row，col，data;或者如果你想分别对每个新条目，比如S（i，j）= s_ij，你需要启动给定大小的矩阵。
我的问题是，如果有一种方法可以在不需要初始大小的情况下按顺序存储矩阵，就像字典一样。

Answer 1

您可以使用通常的字典和两个整数的元组作为索引。例如：

matrix = {}
matrix[5, 7] = 1
matrix[3, 8] = 5

Answer 2

没有。 Scipy中的任何矩阵，稀疏或非稀疏，必须使用大小进行实例化。

Answer 3

dic={}
a,b=int(input("Enter the order:")),int(input())
for i in range(a):
    for j in range(b):
        c=int(input())
        if c!=0:
            dic[(i,j)]=c
if len(dic)<=(a+b)/2:
    print("sparse metrix")
else:
    print("non sparse metrix")

for i in range(a):
    for j in range(b):
        print(dic.get((i,j),0),end=" ")
    print()

字典中的稀疏矩阵

3 个答案: