更广泛的人数据集深度学习

时间:2020-07-24 19:49:33

标签: deep-learning computer-vision

我正在研究Wider Person Dataset。数据集具有以下文件夹结构。

"./Images":          13,382 images of this dataset.
"./Annotations":     9,000 annotation text files of training and valiadation subsets.
"./Evaluation":      evaluation codes.
"./train.txt":       file list of training subset.
"./test.txt":        file list of testing subset.
"./val.txt":         file list of validation subset.

“ ./ Images”文件夹(例如000001.jpg)中的每个训练和差异化子集图像在“ ./Annotations”文件夹(例如000001.jpg.txt)中都有一个相应的注释文本文件。批注文件结构采用以下格式:

“ ./ Images”文件夹(例如000001.jpg)中的每个训练和差异化子集图像在“ ./Annotations”文件夹(例如000001.jpg.txt)中都有一个相应的注释文本文件。批注文件结构采用以下格式:

'''
< number of annotations in this image = N > 
< anno 1 >
< anno 2 >
......
< anno N >
'''

如何将数据集转换为KITTI格式?像下面一样

className 0.00 0 0.00 x1 y1 x2 y2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

例如

人0.00 0 0.00 20 50 196 600 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

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