ANPR深度学习数据集

Question

我正在为阿联酋牌照制作ANPR申请，这些牌照在形状和部分不同颜色方面彼此不同。至于制作原型，我喜欢使用大约1000张牌照的转移学习。 我的第一步是检测车牌然后提取它。

为此，我有些疑惑：

1. 如何将车牌图像用于训练？它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌？
2. 关于字节的图像的最小尺寸应该是多少？如果我使用少量KiloBytes的图像可以吗？

Answer 1

这完全取决于您的应用/学习框架。例如，某些框架会为您调整大小。

  

如何将车牌图像用于训练？应该是   仅包含车牌或其他部分车牌   车？

无论如何，根据我对阿拉伯字母的车牌识别经验，我建议包括一个薄的外边框板，以提高准确性。这条线上会有很好的功能。

示例：

  

关于字节的图像的最小尺寸应该是多少？是吗   好吧，如果我使用少量KiloBytes的图像？

52 x 150像素左右的清晰图像可以。同样，这取决于您的实施，但一般来说，较大的图像在精度上没有差异，但会增加过度拟合的风险和培训时间。