使用更快的RCNN进行符号检测

时间:2020-07-23 16:53:07

标签: opencv neural-network computer-vision object-detection faster-rcnn

我正在使用Faster RCNN网络执行对象/符号检测,并且面临两个主要问题。

  1. 检测到的符号的边界框不够紧密。例如,在许多情况下,仅识别出整个符号的50%-70%(例如:下图中的电阻器R1)。我该怎么做才能使边界框更准确?

  2. 在下面的示例中,我们有3个电阻R1,R2,R3。经过训练的网络能够正确识别带有部分IoU,R2的R1,但是即使R3与R1和R2出现在同一页面上,它也完全错过了R3。为什么会发生这种情况,我该如何克服呢? (我尝试了一种基于相关性的方法,但是在我的用例中要考虑的变化太多)

如何解决以上问题?预先感谢。

Example Symbol detection on test image

0 个答案:

没有答案