如何处理包含混合数据类型的熊猫数据框？

Question

我有一个数据框，其中包含一列具有混合数据类型（浮点型和字符串型）的列，因为在执行合并和在该列上应用联接时，它包含混合数据类型，这给我带来了NaN的影响。例如。低于数据框

df.dtypes()

返回 dtype：object ，但是当深入挖掘时，我发现剩余的浮点值中只有一个字符串值

<class 'float'>    47
<class 'str'>       1
Name: BenchMarkID, dtype: object

样本数据

这里1.14代表str类型。 有什么干净的方法可以将单个字符串值转换为浮点数？

Answer 1

熊猫to_numeric()功能可能在这里为您提供帮助：

df['BenchmarkID'] = pandas.to_numeric(df['BenchmarkID'], errors='coerce')