熊猫用NaT替换0值

Question

我有一个日期框架，其中有一列名为“日期”的列，其中包含日期格式：年月日。某些月份和日期的值为零，这意味着这些日期无效，因此我需要用NaT（而不是时间）替换这些值的数据。 我尝试了以下方法：

df [“ date”] = df [“ date”]。replace（0，np.nan）， 还尝试了： df [“ date”] = df [“ date”]。replace（{'0'：np.nan，0：np.nan}） 还： df [“ date”] = df [“ date”]。replace（['0'，0]，np.nan）

但以上方法均无效。仍然有类似的数据： 1970 0 0 1970 1 0等...

Answer 1

将pd.to_datetime与选项errors='coerce'一起使用。

示例系列s：

Out[31]:
0    1970 0 0
1    1970 1 1
2    1970 1 0
dtype: object

s_out = pd.to_datetime(s, errors='coerce')

In [33]: s_out
Out[33]:
0          NaT
1   1970-01-01
2          NaT
dtype: datetime64[ns]