熊猫替换DataFrame值

Question

我正在尝试根据另一个df中的对应索引值对替换df中的列的值。

例如：

主df：

d = {'var1': [A, B, A, B]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
    var1   
0     A     
1     B     
2     A     
3     B     

具有新值的数据框：

df2  val1

A     1     
B     2     

结果：

df
    var1   
0     1    
1     2    
2     1   
3     2     

我当时想我可以将var1设置为临时索引，然后与df2联接，然后将var1列替换为val1。不确定是否有更好的方法可以做到这一点？

Answer 1

使用df.set_index()和series.map()：

userid