如何使函数在熊猫中逐行迭代？

Question

我有一个这样的数据框：

data = [[2,10,1]，[3,20,3]，[4,30,5]，[5,40,7]，[6,50,9]，[7,60 ，11]，[8,70,13]，[9,80,15]，[10,90,17]，[11,100,19]，[12,110,21]，[13,120,23]，[14,130,25 ]，[15,140,​​27]，[16,150,29]，[17,160,31]，[18,170,33]]

df = pd.DataFrame（数据，列= ['A'，'B'，'C']）

Before Processing

但是，我想这样处理数据：

def公式（i）： 对于我在范围内（len（df））： df.loc [i + 12] -df.loc [i]

df ['D'] = df ['C']。apply（公式）

但显示错误。我的意图是得到这样的东西：

列D =数据第3行至第1行重复进行

After Processing

Answer 1

df['D'] = df['C'] - df['C'].shift(3)