如何在熊猫数据框列中进行迭代

Question

我需要对数据框进行一些操作

我的数据框是

df = pd.DataFrame(data={'col1':[1,2],'col2':[3,4]})

    col1    col2
0      1       3
1      2       4

我的操作素取决于列

例如，我需要将（+）.max()列添加到此列中的每个值

所以df.col1.max()是2，而df.col2.max()是4

所以我的输出应该是：

    col1    col2
0      3       7
1      4       8

我一直尝试这样：

for i in df.columns:
    df.i += df.i.max()

但是

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'i'

Answer 1

您可以链接df.add和df.max并指定避免出现任何循环的轴。

df1 = df.add(df.max(axis=0))

print(df1)

  col1  col2
0     3     7
1     4     8

Answer 2

要遍历各列并添加每列的最大值，您可以执行以下操作：

for col in df:
    df[col] += df[col].max()

这给出

   col1  col2
0     3     7
1     4     8