Azure自定义视觉模型重新训练

Question

我们使用Azure Custom Vision服务来检测货架上的产品。这种方法效果很好，但是我们无法理解为什么每次后续训练都会使预测变得更糟。服务是在每次迭代中从头开始创建模型，还是重新训练同一模型？

Answer 1

无论您使用的是分类器还是对象检测器，每次训练时，您都会使用其自身更新的性能指标来创建一个新的 iteration 。

这意味着项目中的每个迭代都是独立的，建立在不同的训练图像集上。

要保持高性能，请在重新训练之前不要从以前的 iteration 中删除现有图像，因为通过重新训练，您基本上是在基于当前标记的图像创建新模型。

文档here中针对分类器，here中也针对对象检测器进行了说明。