标签： keras lstm cnn stateless stateful
我正在尝试训练CNN-LSTM架构来对视频进行分类。由于视频中的帧数随数据点的不同而不同，因此我在训练时使用了无状态LSTM（并且模型是针对以恒定帧长剪切的视频进行训练的。）
在keras框架中的预测工作期间，如何将LSTM从无状态转换为有状态？