LSTM时间序列预测远非预期

时间:2020-06-21 04:06:23

标签: python keras pytorch lstm

我正在使用的LSTM模型具有以下配置(source code on GitHub,并做了一些修改):

  • 4层
  • 30个隐藏状态
  • 下降10%

我正在用dim =(266,108,1)和ay dim =(266,36,1)的X进行训练:我的工作是尝试预测给定COVID-19造成的死亡累积国家/地区,将世界上其他266个国家和地区(dataset)用作训练数据集。

培训有10000个时期,批处理大小= 16384,损失约0.03。

当我绘制测试结果时,我得到了:

Test result

会发生什么,使我的预测远远低于真实值?我在其他国家/地区尝试过测试,并且模式相同。

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