CNN的学习率曲线倒退

时间：2020-07-17 14:49:49

标签： deep-learning neural-network cnn fast-ai learning-rate

我正在使用MNIST数据集识别数字3和7。我正在使用来自fastai库的cnn_learner（）函数。当我绘制学习率时，曲线在X轴上达到一定值后开始向后移动。有人可以解释一下这意味着什么吗？ enter image description here

1 个答案:

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曲线的行为看起来很正常，看起来很奇怪。该曲线表示关于损失的多个学习率值。它可以帮助您确定在什么学习率值下，您损失的是最小还是最大。

这是一种为模型找到最佳学习率的方法。您必须选择一个减少损失的值。但是，如果仅考虑损失是最小的情况而将学习率值选择为太小，那么您的模型将训练得太慢了。

您可以使用以下链接来进一步了解如何找到模型的最佳学习率。

Learning rate finder

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