Question

运行

for index, row in df.iterrows():
    print(df.iloc[index,0])

产生以下错误：

ValueError：基于位置的索引只能具有[整数，整数切片（起始点为INCLUDED，结束点为EXCLUDED），列表为整数，布尔数组]类型

索引为0：

index
Out[57]: '0'

但是以某种方式，我的索引由我可以通过确认的字符串组成

type(index)
Out[63]: str

尽管我已申请df.reset_index()。

如何确保df（df.index）的索引由整数组成？

编辑：

df.index
Out[69]: 
Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
       ...
       '14829', '14830', '14831', '14832', '14833', '14834', '14835', '14836',
       '14837', '14838'],
      dtype='object', length=14839)

Answer 1

In [85]: df.index
Out[85]: Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'], dtype='object')

In [86]: df.index = df.index.astype(int)

In [87]: df.index
Out[87]: Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

使用astype

Answer 2

index的结果为'0'，表示它是一个字符串。您可以使用int（）函数轻松地将其设为整数。

根据您的情况，int(index)将解决问题。

索引中的熊猫数字是字符串/对象

2 个答案: