Question

我正在建立一个按地区划分的数据框，并按国家/地区列出我的数据。我正在尝试将各个国家/地区放在一个桶中，该桶将自动在另一列中填充该区域。

我遇到的一个问题是重命名（或替换）值

这是我要替换的值的示例

国家（给出；需要更换）
- 德国海关
- 科特迪瓦
首选值
- 德国
- 科特迪瓦

我正在运行Spyder（最新版本），并且正在利用Pandas进行操作

我首先使用以下功能，但未成功


DFColumn['Country'].replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

在此之后，我尝试将对象dtype转换为字符串值。还是没有骰子

DFColumn['Country'].astype(str)

DFColumn['Country'].str.replace("Cote d'Ivoire", 'Cote dIvoire')

我可以尝试的任何想法或其他方法吗？

Answer 1

您可以将带有替换的字典用于多个值

nametoreplace= {
              "Cote d'Ivoire":"Cote dIvoire",
              "Germany Customs": "Germany"
               }

DFColumn['Country']=DFColumn['Country'].replace(nametoreplace)

Answer 2

这就是我使用熊猫对一根色谱柱进行批量替换的方法

df.Country = df.Country.replace({"Cote d'Ivoire": "Cote dIvoire","Germany Customs": "Germany"})

替换熊猫中的字符串或对象

2 个答案: