为什么输出此代码时只有最后一个数字错误:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello world");
System.out.println("I wounder is the sqaure root of (2*3) the
same as the sqaure root of 2 and 3 multiplied.");
double squareroot0 = Math.pow(3*2, 0.5);
double squarroot1 = (Math.pow(3, 0.5) * Math.pow(2, 0.5));
System.out.println("So is it the same?");
System.out.println("is " + squareroot0 + " the equvielant of " +
squarroot1 + "?");
if(squareroot0 == squarroot1) {
System.out.println("Yes number one and number two are
the same, Congrats!");
}else {
System.out.println("No they are not! ");
}
System.out.println(squareroot0);
System.out.println(squarroot1);
}
}
输出:
Hello world
I wonder is the sqaure root of (2*3) the same as the sqaure
root of 2 and 3 multiplied.
So is it the same?
is 2.449489742783178 the equvielant of 2.4494897427831783?
No they are not!
2.449489742783178
2.4494897427831783
在数学上它们是等价的,所以发生了什么?
Math.sqrt()
和Math.pow(,0.5)
同样准确。
答案 0 :(得分:16)
您无法在有限的计算机中表示具有无限精度的数字,因此您需要进行舍入。你看到的是四舍五入的效果。这是浮点数的所有使用所固有的。
强制性链接:What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic
答案 1 :(得分:0)
欢迎来到浮点运算的世界。请参阅我对类似问题的回答:Decimal order of addition affects results。
答案 2 :(得分:0)
由于事物顺序的微小差异,使用浮点值进行计算时经常会出现舍入错误。如果你有无限的精度,这永远不会成为问题,但计算机不会很快提供。
最好的办法是确定对您来说重要的精确位数,并在比较它们之前剪切或舍入您的值。
答案 3 :(得分:0)
由于float / double的限制导致的舍入错误。
你想要定义一些误差,然后只要它们在其中,就把它们视为平等。
float f = getFirst();
float g = getSecond();
float epsilon = 0.000005; //Choose something suitably small
if(f-g > epsilon)
//equal
答案 4 :(得分:0)
像双打这样的浮点数具有有限的精度,因此它们有些任意舍入,这使得一些操作变得困难。我要么截断数字的末尾然后比较它们,要么找出它们之间的差异并检查这个差异是否小于一小部分误差(例如.0000000001)