如果字符串具有“仅数字”，则从熊猫数据框中删除行

Question

我希望从df中删除字符串中仅包含数字的所有行

这是数据帧的一部分

                         qid    question_stemmed                                   target   question_length total_words
149952  1d53c9c017999b4f77e2    8430397824532987451912384179815150754023741609...   0              241              3

我有办法吗？

我尝试了以下操作，但是它将删除字符串中带有数字的所有行（以及任何其他数据类型）。但是，我正在查看是否可以删除所有“仅数字”行。

df['question_stemmed'] = df[df['question_stemmed'].str.contains(r'[^a-z]')]

在这里感谢任何帮助

Answer 1

如果我们只担心ASCII数字0-9：

df = df[~df['question_stemmed'].str.isdigit()]

如果我们需要担心其他语言的unicode或数字：

df = df[~df['question_stemmed'].str.isnumeric()]

Pandas方法在内部调用相应的python方法。有关这些功能的工作原理，请参见What's the difference between str.isdigit, isnumeric and isdecimal in python?。