我尝试将pandas数据框导出到csv，然后尝试再次将csv读取到我的程序中。理想情况下，导出和读取数据框后，数据框应该完全相同，我想保留标头和索引。尝试执行此操作时遇到错误，我不太了解：
csv文件保存得很好，但是当我将其读入程序时，该文件已“损坏”。
我使用以下功能：
def SaveCSV(file,file_name,place,loc):
file.to_csv(loc+place+'/'+file_name+'.csv', header=True, index=True)
def ExtractCSV(file_name,place,loc):
file = pd.read_csv(loc+place+'/'+file_name+'.csv')
return file
csv应该保存在不同的文件夹中，从而保存place参数。我敢肯定错误在file = pd.read_csv(loc+place+'/'+file_name+'.csv')行中，但是我不知道该怎么办。
尝试读取csv之前和之后的输出分别是：
Ticker Cluster No. Distances Measure
BANF BANF 2 [14.712, 14.271, 6.935] [0.241, 0.248, 0.511]
PRI PRI 2 [15.756, 13.244, 8.911] [0.253, 0.301, 0.447]
MTLHF MTLHF 2 [14.107, 14.502, 7.798] [0.264, 0.257, 0.478]
MRCBF MRCBF 2 [13.901, 14.219, 7.344] [0.258, 0.253, 0.489]
NBL NBL 0 [0.0, 13.625, 12.186] [1.0, 0.0, 0.0]
OLN OLN 1 [13.625, 0.0, 11.575] [0.0, 1.0, 0.0]
KAR KAR 2 [12.974, 12.691, 6.361] [0.246, 0.252, 0.502]
并且：
Ticker Cluster No. Distances Measure
BANF BANF 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
PRI PRI 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
MTLHF MTLHF 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
MRCBF MRCBF 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
NBL NBL 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
OLN OLN 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
KAR KAR 0 [0.0, 0.0, 0.0] [0.333, 0.333, 0.333]
“ Ticker”列保持不变，“ Cluster No.”和“距离”都设置为0，“测量”似乎设置为值的平均值。不一致使我很难定位问题。我一直在寻找解决方案或可以工作的csv阅读器的示例，但到目前为止我还没有运气。如果我一直对解决方案一无所知，请向我启迪（我一生都知道，第一列或索引都可以排除在外-继续努力）。
背景：我尝试导出的数据框中有一些耗时的计算。我想在后台运行的那些，将结果保存为csv，然后可以读取并随后一次执行（速度更快）分析。
编辑：错别字。