熊猫多索引样式突出显示一行

Question

如何在以下钛酸数据中为class =第三行着色：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('titanic')
df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

参考

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html
• pandas multiindex column styler

官方示例仅处理简单的数据框，但是在这里我必须强调多索引 数据框。我想知道如何完成任务。

必需

我想要两行，其中class = Third，男性和女性为红色。

Answer 1

如果其他索引中没有子字符串“ Third”，则可以执行以下操作：

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

Answer 2

我已经更喜欢https://stackoverflow.com/users/5200329/bhishan-poudel的答案了，但是如果您想要基于我在样式链接上阅读的内容的解决方案，则可以使用以下方法：

def color_third_red(val):
    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]

gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s如下：