Question

我有两个数据框，一个包含数据，一个包含一系列预测假设。列名称对应，但索引级别不对应（根据设计）。请向我展示如何将df1中的A，B和C列乘以df2中的相关列，如下面的示例所示，，并且完整保留原始数据帧的其余部分（也称为D列）。谢谢！

short

Answer 1

>>>df[['A','B','C']] * df2.values

      A    B    C
1    81  168  116
2    21    8    6
3   147  108   52
4    54   64  114
5    48   16   20
6    72  116   12
7    36  188  178
8    90   96  162
9    63  166  156
10  120   22   10

因此，您可以覆盖：

df.loc[:,['A','B','C']] = df[['A','B','C']] * df2.values

我想您可以做到更具编程性：

df[df2.columns] *= df2.values

将两个具有相同列名但索引不同的数据框相乘

1 个答案: