无法将熊猫列转换为字符串

Question

我有一个包含一列数字的文本文件：

10              
20               
40              
13               
24                
35               
44

我将其转换为pandas列，然后尝试将其转换为字符串。但是由于某些原因，我似乎无法这样做。

import pandas as pd

df=pd.read_csv('file.txt')
df.columns=['column1']
df['column1']=df['column1'].astype(str)
print(df['column1'])

这给出了：

0    10
1    20
2    40
3    13
4    24
5    35
6    44
Name: column1, dtype: object

dtype仍然是字符串的对象。不太清楚为什么会这样，因为astype应该将其转换为字符串。

Answer 1

这就是pandas定义列类型的方式，没有字符串类型的列，它属于object

df.column1.apply(type)
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
5    <class 'str'>
Name: column1, dtype: object

DataFrame不str.replace

你应该做

df.replace({'...':'...'}) 

或

df['column1']=df['column1'].str.replace()